- 比较简单的构建可运行的k8s集群的方法：
- 用MiniKube运行一个本地单节点k8s集群
- 访问在Google Kubernetes Engine（GKE）上托管集群
- 利用kubeadm安装一个集群
- 在AWS上安装，可以使用kops工具，其是在kubeadm基础之上构建的
k8s使用多个共存容器的理念，这组容器就叫做pod。一组pod就是一组紧密相关的容器，他们运行在同一个工作节点上，以及同一Linux命名空间中，每一个pod就像一个独立的逻辑机器，有自己的ip、主机名、进程等。
调度是指将pod分配给一个节点，pod会立即运行，而不是将要运行
每个pod有自己的ip地址，但是如果需要让这个ip能从集群外部访问到，就需要通过服务对象公开它，需要创建一个特殊的LoadBalancer类型的服务。
pod的存在可能是短暂的，因为一个pod可能因为节点故障，或者被人删除，或者被从一个健康节点剔除，消失的pod将会被ReplicationController替换成新的pod，新的pod和替换它的pod有不同的ip，故而需要服务（图中的kubian-http）解决不断变化的pod IP地址的问题，在一个固定IP和端口上暴露多个pod。这样使得一个服务被创建时，得到一个静态IP，在服务生命周期中这个IP不会改变，客户端通过固定IP地址连接到服务，而不是直接链接pod。
一个改变ReplicationController期望的副本数的命令如下：
kubectl scale re kubia --replicas=3
可以看出并不告诉k8s应该执行什么操作，而是声明式地改变系统的期望状态，并让k8s检查当前的状态是否与期望一致。
pod有多个实例的时候k8s就会将请求随机的切换到不同的pod，服务作为负载均衡挡在多个pod前面。